Benoît Mesognon, datový vědec a člen pařížského CDB nedávno porovnal souvislost mezi analýzou dat a matematickými výpočty a tím, jak mohou tyto dvě oblasti odbornosti mít dopad na optimalizaci rozložení pracovních prostorů.
Existuje několik prostorů, které nebyly prozkoumány. Příchod čidel přítomnosti, zobecnění zpráv, akumulace kvantitativních a kvalitativních dat činí matematický přístup k projektům nezbytným.
Mesognon uvedl: „Každý sektor činnosti má své zvláštnosti a omezení. I když má každý zákazník konkrétní požadavky, díky křížové kontrole údajů o dodaných projektech je možné identifikovat opakující se prvky. Díky tomu je možné od prvního kontaktu s novým klientem nastínit návrh, který co nejvíce odpovídá jeho potřebám a který lze následně upravit podle konkrétních očekávání. Využití minulých zkušeností také umožňuje efektivněji klientům poradit. Obecně platí, že relevantní je cokoli, co ukazuje vzájemnou interakci zaměstnanců a jejich využití v prostorách. “
Analýza dat pomáhá umístit správná místa na správné místo. Díky tomu je například možné zabránit, aby se pracovní prostor, kde se zaměstnanci musí soustředit, nebyl průchodem pro ostatní. Jedná se také o způsob identifikace oblastí, které budou zaměstnanci „přecházet“, protože jim chybí přirozené světlo nebo jsou daleko od „srdce“ společnosti.
Celý článek naleznete zde CDB:
https://cdb.fr/index.php/2019/10/29/lanalyse-des-donnees-peut-contribuer-au-bien-etre-des-salaries/