Benoît Mesognon, a párizsi tag adatkutatója CDB a közelmúltban összehasonlította az adatelemzés és a matematikai számítások közötti kapcsolatot, és azt, hogy ez a két szakterület hogyan befolyásolhatja a munkaterületek elrendezésének optimalizálását.
Kevés olyan hely van, amelyet nem vizsgáltak meg. A jelenlétérzékelők érkezése, az üzenetküldés általánosítása, a kvantitatív és kvalitatív adatok felhalmozása matematikai megközelítést tesz szükségessé a projektekhez.
Mesognon beszámolt arról, hogy „A tevékenység minden szektorának megvannak a maga sajátosságai és korlátai. Még akkor is, ha minden ügyfélnek egyedi igényei vannak, a leszállított projektek adatainak keresztellenőrzésének köszönhetően lehetőség van az ismétlődő elemek azonosítására. Ez lehetővé teszi, hogy az új ügyféllel való első kapcsolatfelvételtől kezdve felvázolja az igényeiknek a lehető legszorosabban megfelelő javaslatot, amelyet aztán a konkrét elvárásoknak megfelelően lehet adaptálni. A korábbi tapasztalatok kamatoztatása szintén hatékonyabb tanácsadást tesz lehetővé. Általánosságban minden releváns, ami megmutatja az alkalmazottak egymással való kölcsönhatását és a helyiségek használatát. "
Az adatelemzés segít a megfelelő helyeket a megfelelő helyen elhelyezni. Ennek köszönhetően például megakadályozható, hogy egy olyan munkaterület, ahol a munkavállalóknak koncentrálniuk kell, ne kerüljenek átjáróvá. Ez egyben olyan területek azonosításának módja is, amelyeket az alkalmazottak „elhanyagolnak”, mert hiányzik belőlük a természetes fény, vagy távol állnak a vállalat „szívétől”.
A teljes cikk elolvasásához látogasson el CDB:
https://cdb.fr/index.php/2019/10/29/lanalyse-des-donnees-peut-contribuer-au-bien-etre-des-salaries/