Benoît Mesognon, data scientist presso un membro con sede a Parigi CDB ha recentemente confrontato il legame tra analisi dei dati e calcoli matematici e come queste due aree di competenza possono avere un impatto sull'ottimizzazione del layout degli spazi di lavoro.
Sono pochi gli spazi che non sono stati indagati. L'arrivo dei sensori di presenza, la generalizzazione della messaggistica, l'accumulo di dati quantitativi e qualitativi rende necessario un approccio più matematico ai progetti.
Mesognon ha riportato “Ogni settore di attività ha le sue peculiarità e vincoli. Anche se ogni cliente ha richieste specifiche, grazie al controllo incrociato dei dati dei progetti consegnati, è possibile individuare elementi ricorrenti. Questo permette di delineare, sin dal primo contatto con un nuovo cliente, una proposta che risponda il più possibile alle sue esigenze, che può poi essere adattata secondo specifiche aspettative. La valorizzazione delle esperienze passate consente inoltre di consigliarle in modo più efficiente. In generale, tutto ciò che mostra l'interazione dei dipendenti tra loro e l'uso che fanno dei locali è rilevante. "
L'analisi dei dati aiuta a posizionare gli spazi giusti al posto giusto. Grazie ad esso è ad esempio possibile evitare che uno spazio di lavoro in cui i dipendenti devono concentrarsi non venga adottato come passaggio. È anche un modo per identificare aree che verranno “trascurate” dai dipendenti, perché prive di luce naturale o lontane dal “cuore” dell'azienda.
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