Benoît Mesognon, analityk danych z członka z siedzibą w Paryżu CDB porównał ostatnio związek między analizą danych a obliczeniami matematycznymi oraz jak te dwa obszary wiedzy mogą wpłynąć na optymalizację układu obszarów roboczych.
Jest kilka miejsc, które nie zostały zbadane. Pojawienie się czujników obecności, uogólnienie komunikatów, gromadzenie danych ilościowych i jakościowych sprawia, że konieczne jest bardziej matematyczne podejście do projektów.
Mesognon donosi: „Każdy sektor działalności ma swoje osobliwości i ograniczenia. Nawet jeśli każdy klient ma konkretne życzenia, dzięki krzyżowemu sprawdzeniu danych z dostarczonych projektów można zidentyfikować powtarzające się elementy. Daje to możliwość zarysowania już od pierwszego kontaktu z nowym klientem propozycji możliwie najbardziej odpowiadającej jego potrzebom, którą następnie można dostosować do konkretnych oczekiwań. Wykorzystanie przeszłych doświadczeń umożliwia również skuteczniejsze doradzanie im. Ogólnie rzecz biorąc, ważne jest wszystko, co pokazuje interakcje pracowników między sobą oraz sposób, w jaki korzystają z pomieszczeń ”.
Analiza danych pomaga umieścić odpowiednie przestrzenie we właściwym miejscu. Dzięki niemu można np. Zapobiec zaadaptowaniu miejsca pracy, w którym pracownicy muszą się skoncentrować, na przejście. To także sposób na zidentyfikowanie obszarów, które będą „zaniedbane” przez pracowników, ponieważ brakuje im naturalnego światła lub są daleko od „serca” firmy.
Aby przeczytać cały artykuł, odwiedź CDB:
https://cdb.fr/index.php/2019/10/29/lanalyse-des-donnees-peut-contribuer-au-bien-etre-des-salaries/